| UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
1. Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:
– Caracterización de la Inteligencia Artificial
– Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.
– Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente
– Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning
2. Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:
– Impacto en la industria y economía digital de la I.A.
– Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.
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| UNIDAD DIDÁCTICA 2. MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y E-COMMERCE |
1. Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:
– Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.
2. Relación entre la I.A. y el marketing digital
– Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.
3. Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:
– Contexto del e-Commerce en el mercado español
– Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional
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| UNIDAD DIDÁCTICA 3. MARKETING DIGITAL |
1.Caracterización del Marketing Digital:
– Fundamentos estratégicos del Marketing Digital
– Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital
– Canales de adquisición y canales de comunicación on-line
2. Configuración de un Dashboard de métricas web:
– Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.
– Técnicas de Growth Hacking
– Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.
3. Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:
– Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.
– Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
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| UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL |
1. Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
– Generación y curación de contenido en las redes sociales.
– Publicidad Programática en buscadores.
2. Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:
– Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
– Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
3. Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:
– Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, 4. Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
– Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
– Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
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| UNIDAD DIDÁCTICA 5. IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING |
1. Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
– Customer Journey Mapping y Touch Points
– MOT, Customer insight y Mapping de empatía 10
– CXM: Customer Experience Management
2. Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
– Concepto de Funnel de conversión
– Metodología de marketing digital Funnel de conversión
3. Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
– Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
– Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
4. Demostración en la plataforma eCommerce Wordpress
– Conceptos básicos de WordPress.
– Implementación del Plug-in Active Member 360
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| UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO DIGITAL |
1. Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
– Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
– Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
– Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
– Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360
2. Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:
– Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
– Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.
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Modalidad: Online
